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你好，我是 CloudZun
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- 讲师 - AI 协同编程与 Vibe Coding 方法论布道者，设计并交付多套企业培训课程
- 工程师 - 专注于 AI Agent 工作流、LLM 应用开发和自动化实践
- 博主 - 分享 AI、自动化和开发经验，已发布 115+ 篇技术文章
核心理念：人类保持架构决策权与质量判断，AI 负责代码执行与方案生成——在每个开发环节持续交互、相互增强。
研究与应用方向
基于在 AI 协同编程教育 和 Agentic AI 工作流 领域的实践，专注于以下方向：
1. AI 协同编程教育体系
设计并交付系统化的 AI 编程课程，帮助开发者掌握与 AI 协作的新范式：
- OpenCode Labs - 15 个渐进式实验，从终端 TUI 到多 Agent 协同
- LLM Chatbot Workshop - 从零构建具备 RAG、Function Calling、MCP 协议的聊天机器人
- 核心方法：用自然语言驱动代码生成，人类定义”做什么”和”为什么”，AI 负责”怎么做”
2. Vibe Coding 方法论
探索”放手让 AI 写代码”的边界与质量保障机制：
- Vibe Coding Camp - 3 款产品 × 5 轮迭代，独立开发者实操训练
- Vibe Ecommerce - 从原型到生产级全栈应用的 6 阶段演进记录
- 7-Gate 质量门控：每个迭代阶段经过完整的验收流程，不跳过任何一关
3. 企业办公自动化培训
将 AI 编程能力赋能给非技术背景的办公人群：
- Vibe Working - 适配 Microsoft MS-4004 课程，10 个办公场景 × 50+ 实验
- 适用人群：高管、销售、财务、HR、市场、运营、法务等
- 核心理念：零基础友好，用自然语言描述需求即可提升效率
4. Agentic AI 工作流实践
深度使用并研究新一代 AI 编程工具链：
- 工具栈：OpenClaw、OpenCode、Claude Code、Cursor
- 应用场景：自定义 Agent、并行多实例、规格驱动开发 (SDD)、代码审查流水线
- 技术心得：75+ LLM 提供商配置、国内服务适配（阿里云百炼）、多 Agent 协同编排
代表项目
教育类项目
| 项目 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| OpenCode Labs | AI 协同编程实战手册，15 个实验从基础到 SDD 规格驱动开发 | GitHub |
| Vibe Coding Camp | 独立开发者实操营，3 款产品×5 轮迭代完整课程 | GitHub |
| LLM Chatbot Workshop | 从零构建 AI 聊天机器人，涵盖 RAG、Function Calling、MCP 协议 | GitHub |
| Vibe Working | 企业办公自动化培训，10 个场景 50+ 实验，零基础友好 | GitHub |
工程实践类项目
| 项目 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| Vibe Ecommerce | 从 Vibe Coding 原型到生产级全栈应用的完整演进记录（6 阶段） | GitHub |
| AI 技术外骨骼反思 | 两个实验项目带来的深层思考：AI 时代的开发流程应该如何重构 | 阅读文章 |
| 从 Copilot 到 OpenCode | 密集实验后的深度复盘：重新思考办公自动化的本质与边界 | 阅读文章 |
技术培训与咨询服务
我提供以下领域的技术培训和咨询顾问服务：
培训课程
- AI 协同编程工作坊 - 1-2 天密集训练，掌握 OpenCode/Claude Code 工作流
- Vibe Coding 实战营 - 4 周项目制学习，从原型到生产级应用
- 企业办公自动化 - 针对非技术团队的 AI 效率提升培训
- LLM 应用开发 - RAG、Function Calling、MCP 协议实战
咨询服务
- AI 工作流设计与优化
- Agentic AI 系统架构评审
- 技术团队 AI 能力建设
- 自动化机会识别与实施
联系方式
欢迎交流技术问题、培训合作或 AI 应用探讨！
- 微信: flagzun
- GitHub: @cloudzun
- 网站: www.cloudzun.com
- 博客: blog.huaqloud.com
- 邮件: info@cloudzun.com
- LinkedIn: linkedin.com/in/cloudzun
- Telegram: @cloudzun
技术栈
| 领域 | 技术/工具 |
|---|---|
| AI 编程助手 | OpenCode, OpenClaw, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot |
| LLM 服务 | 阿里云百炼，硅基流动，Rocco, Anthropic, OpenAI |
| 编程语言 | Python, JavaScript, TypeScript, Node.js |
| 前端框架 | Astro, React, Next.js, Tailwind CSS, Vanilla JS |
| 后端技术 | Express, FastAPI, Knex, SQLite, PostgreSQL |
| AI 技术 | RAG, Function Calling, MCP Protocol, Embedding, Agent 编排 |
| 部署运维 | Docker, GitHub Actions, Vercel, Azure, GitHub Pages |
博客
这个博客使用 Astro Paper 主题构建，托管在 GitHub Pages。
- 文章总数: 115+ 篇
- 主要内容: AI 协同编程、Vibe Coding 实践、办公自动化、项目复盘
- 更新频率: 不定期（有灵感就写）
- 搜索功能: 内置 Pagefind 全文搜索
热门文章分类
- AI 协同编程: OpenCode 教程、多 Agent 工作流、SDD 规格驱动开发
- Vibe Coding: 迭代系列、7-Gate 质量门控、从原型到生产
- 办公自动化: Microsoft 365 Copilot、Excel/Word/PPT 自动化、Vibe Working
- 工程实践: 架构决策记录、技术债管理、Docker 部署、AI 技术外骨骼反思
- 技术思考: 从 Copilot 到 OpenCode 复盘、AI 时代的开发流程重构
网站技术
这个网站本身也是一个教学案例——从搭建、内容迁移到后续运维，全部由我指挥 OpenClaw 完成：
- 框架: Astro 6 + Tailwind CSS
- 主题: Astro Paper（高度定制）
- 部署: GitHub Actions → GitHub Pages
- 搜索: Pagefind
- 域名: www.cloudzun.com（自定义 CNAME）
- 构建时间: ~5 秒
- 文章数: 115 篇（自动化迁移）
自动化工作流
Git Push → GitHub Actions → npm build → Deploy to Pages → CDN 刷新这也是 AI 协同编程 的实战案例：人类定义目标和审美，AI 负责执行细节。
座右铭
“Automate the boring stuff. Focus on what matters.”
自动化无聊的事情，专注于重要的事情。
“人类定义’做什么’和’为什么’，AI 负责’怎么做’。”
AI 协同编程的核心原则。
最后更新：2026-03-21