WorkBuddy 效率进阶实训课程 · 课程大纲¶
一、课程概述¶
本课程是一套完整的 WorkBuddy 实操提效教学体系,以 "理论 + 实操 + 提效" 三位一体为设计原则,交付 教材(9 章 + 附录)、实验手册(38 个实验)、授课课件(9 章 / 222 页 + 课程总览 / 4 页) 三件套。课程从产品定位讲起,覆盖任务创建与结果管理、灵感复刻、技能/专家/专家团、连接器与资料库、模型配置、助理接入与自动化,最终以典型办公场景综合实战收官,核心目标是让学员熟练掌握全场景实操技能,在日常办公中实实在在提升效率。
课程全部知识点与操作步骤以官方文档(workbuddy.cn/docs/workbuddy)为权威依据逐一校验,实验步骤按官方实践案例(实践一~十一)细化落地,确保学员照做即可复现;产品界面与功能迭代较快的内容均标注"以产品实际为准"。
课程特色: - 先体验、后拆解:第 3 章灵感模块前置,一键复刻社区成品先跑通全流程,消除"不知从哪开始"的空白恐惧,再逐一拆解底层能力组件 - 执行自主性递进主线:手动执行(第 2 章)→ 远程操控(第 7 章助理)→ 无人值守(第 8 章自动化),建立"人从任务中逐步抽离"的心智模型 - 实操导向、效率为本:每一章都配有可照做的实验与验收清单,练一项会一项,结课即可把整套技能投入日常工作、实测效率提升 - 实验分级体系:38 个实验分为必做(27 个)/ 可选(11 个)两级,可选实验标注额外账号/权限/配置要求,兼顾教学主线与学员差异 - 官方口径贯穿:全程引用官方文档具体链接(《创建任务》《结果查看》《技能》《专家》《连接器》《MCP》《模型配置》《自动化》《助理》《灵感》《资料库》《积分》等),结课即可无缝对接官方文档深挖
二、课程目标¶
学完本课程,学员能够:
知识层面 1. 解释 WorkBuddy 的产品定位与四大核心能力(理解自然语言、自主规划执行、多模态任务处理、本地文件操作),以及与传统 AI 对话工具的差异 2. 掌握任务创建的三要素公式(做什么 + 有什么 + 怎么样)、四种上下文挂载方式与结果区四类内容(概览:工作空间文件 / 浏览器 / 变更 / 产物) 3. 理解灵感、技能、专家、专家团四者的定位差异(成品 / 能力 / 角色 / 团队)及 Multi-Agent 协作原理 4. 理解连接器与 MCP 协议、OAuth 授权流程、资料库双模检索机制与"取 → 用 → 存"知识闭环 5. 理解模型推理模式(标准 / 深度思考)、能力标记、四种自定义接入方式与积分成本规律 6. 理解助理的远程通信原理(WebSocket 长连接 / Token 签名 / EncodingAESKey 加密)与自动化任务的调度机制与安全边界
技能层面 7. 独立完成桌面端安装、扫码登录、系统/记忆/数据管理配置,熟练使用 Ask / Plan / Craft 三种工作模式 8. 使用三要素公式写出高质量任务描述,熟练运用追问、修正、打断技巧,完成产物预览、下载、分享与交付检验 9. 一键复刻灵感案例并微调生成专属版本,管理"我的专家"与自定义技能 10. 配置内置连接器与自定义 MCP 连接器,连接腾讯文档/ima/乐享资料库,完成资料引用、AI 加工与存回 11. 按任务场景选择模型、配置能力标记,接入自定义模型(含 Ollama 本地部署)并实施成本优化 12. 完成微信/企业微信/QQ/飞书/钉钉等渠道的助理接入与排查,创建并管理定时自动化任务(含移动端推送) 13. 独立完成咖啡品牌季度经营分析综合演练(阶段 0-7 全流程),交付数据报告、PPT 与轻量发布成品
提效层面 14. 完成全部必做实验与综合演练,形成一套可复用的 WorkBuddy 提效方法论,将文档、数据、汇报、研究等高频办公任务的处理时间显著缩短,并向 OPC(One Person Company)一人公司实践进阶
三、课程受众¶
| 受众 | 说明 |
|---|---|
| 职场办公人士 | 需要借助 AI 提升文档、数据、PPT、研究等日常工作效率 |
| 知识工作者 / 创意人员 | 需要让 AI 成为设计、写作、调研的常驻协作者 |
| 数据分析 / 运营人员 | 需要完成数据处理、可视化与经营分析汇报 |
| 开发者 / 技术爱好者 | 需要配置自定义模型、MCP 连接器与自动化流水线 |
| 创业者 / 自由职业者 | 希望以 OPC 一人公司形态用 AI 放大个人产能 |
| 在校学生 / 转行者 | 有基本电脑操作能力,希望系统掌握 AI 办公工具链 |
前置要求:会使用电脑与日常办公软件(Word/Excel/PPT 基本操作);无需编程基础——第 4 章会从零补齐技能配置概念。
四、课程内容¶
目录按"章 → 节 → 小节"三级组织,每章标注建议学时(理论 + 实验)与配套实验。
第 1 章 WorkBuddy 产品与基础入门(2h 理论 + 2h 实验 1.1-1.4)¶
- 1.1 产品概览与定位
- 1.1.1 什么是 WorkBuddy
- 1.1.2 核心能力分析(四大核心能力)
- 1.1.3 与传统 AI 对话工具的差异
- 1.1.4 典型用户与适用场景
- 1.2 桌面端安装与环境配置
- 1.2.1 系统要求
- 1.2.2 安装步骤
- 1.2.3 首次登录与配置验证(微信扫码)
- 1.3 主界面和核心功能
- 1.3.1 任务列表与导航中枢
- 1.3.2 新建任务与功能配置
- 1.3.3 右侧结果展示区
- 1.3.4 专家与专家团体系
- 1.3.5 系统、数据与记忆管理
- 1.4 三大工作模式深度解析
- 1.4.1 Ask 模式(纯问答)
- 1.4.2 Plan 模式(先规划后执行)
- 1.4.3 Craft 模式(直接执行)
- 配套实验:1.1 安装扫码与自检 ★ / 1.2 主界面与新建任务栏 ★ / 1.3 三模式对比 ★ / 1.4 系统设置与记忆 ○
第 2 章 任务创建与结果管理(3h 理论 + 3h 实验 2.1-2.5)¶
- 2.1 任务描述的黄金法则
- 2.1.1 核心范式:三要素公式 ⭐(官方《WorkBuddy 10 个上手技巧》)
- 2.1.2 明确目标与验收标准
- 2.1.3 提供必要上下文与消除歧义
- 2.2 附件与上下文引用
- 2.2.1 本地文件与目录访问(授权与隐私边界)
- 2.2.2 链接引用与图片解析
- 2.2.3 对接外部知识库
- 2.3 任务对话与追问技巧
- 2.3.1 对话上下文的保持与边界
- 2.3.2 任务的打断与修正(软修正 / 硬打断)
- 2.3.3 分步确认与任务新建策略(追问 vs 新建)
- 2.4 结果查看与产物交付
- 2.4.1 结果区视图详解(工作空间文件 / 浏览器 / 变更 / 产物)
- 2.4.2 产物分享与交付检验(上传云端 / 下载 / 五步检)
- 2.5 工作空间与任务归档
- 2.5.1 工作空间与任务的容器关系
- 2.5.2 多任务并行与资源隔离
- 2.5.3 进阶管理:团队协作与归档(归档 vs 删除)
- 配套实验:2.1 三要素公式对比 ★ / 2.2 四种上下文挂载 ★ / 2.3 对话追问与打断 ★ / 2.4 结果区检视与产物交付 ★ / 2.5 任务状态与工作空间 ★
第 3 章 灵感模块(2h 理论 + 2h 实验 3.1-3.3)¶
- 3.1 灵感模块概述
- 3.1.1 什么是灵感(灵感 = Prompt + Skill + 专家配置的完整案例)
- 3.1.2 灵感为何能"开箱即用"(用户输入 → 提示词组装 → 模型推理 → 结果整合)
- 3.1.3 功能优势(场景覆盖 / 节省 Token / 一键复刻 / 社区智慧)
- 3.2 灵感模块操作指南
- 3.2.1 探索与查找灵感(左侧边栏 → 更多 → 灵感,官方"七大场景")
- 3.2.2 预览与评估(运行预览 / 标签与背景介绍 / 红心收藏)
- 3.2.3 一键复刻与制作("做同款 / 制作我的版本":Prompt 预填、Skill 与专家自动加载、微调)
- 3.2.4 查看与管理产物(内置浏览器预览 / 下载 / 保存工作空间)
- 3.3 灵感、技能与专家的关系预览
- 3.3.1 核心差异速记(技能=能做什么 / 专家=谁能帮我做 / 灵感=做出来是怎样的)
- 3.3.2 场景选择速查
- 配套实验:3.1 灵感大厅探索 ★ / 3.2 "做同款"一键复刻 ★ / 3.3 灵感 vs 从零创建对比 ★
第 4 章 技能、专家与专家团(4h 理论 + 3h 实验 4.1-4.6)¶
- 4.1 技能系统
- 4.1.1 技能与普通对话的区别
- 4.1.2 技能的底层运行机制(Function Calling / TOOL)
- 4.1.3 技能的安全沙箱机制(隔离目录 / 按需授权 / 人工确认)
- 4.1.4 技能市场与日常管理(推荐区 / 已安装区、启用 / 关闭 / 卸载)
- 4.1.5 技能的三种安装方式(上传导入 / 查找 / 对话式创建·自我进化)
- 4.2 常用零成本技能与最佳实践
- 4.2.1 十大零成本技能概览(Agent Browser、办公文档四件套、Local Whisper 等)
- 4.2.2 技能应用最佳实践(仅启用相关 / 按场景切换 / 单一职责 / 触发清晰)
- 4.3 专家与专家团
- 4.3.1 专家与专家团解析(单 Agent vs 团长 + 多专家,积分消耗 3–5 倍)
- 4.3.2 Skill、专家与专家团的对比(能力进阶链:工具 → 方法 → 团队)
- 4.3.3 召唤与自定义流程(浏览筛选 → 评估 → 确认成本 → 下达任务;"我的专家"创建)
- 4.3.4 Multi-Agent 协作原理(需求理解 → 任务拆解 → 智能分配 → 协同执行 → 整合交付)
- 4.4 高频专家团解析与应用
- 4.4.1 专家中心概览(多领域分类,以产品为准)
- 4.4.2 五类典型专家团场景(OPC 一人公司 / 产品设计 / 技术工程 / 金融投资 / 品牌营销)
- 4.4.3 多团协作工作流(产品设计 MVP → 技术工程部署 → 品牌营销推广)
- 配套实验:4.1 技能市场与管理 ★ / 4.2 技能调用验证 ★ / 4.3 三种安装方式 ★ / 4.4 召唤专家 ★ / 4.5 专家团与 Multi-Agent ○ / 4.6 创建自定义专家 ○
第 5 章 连接器与资料库(3h 理论 + 3h 实验 5.1-5.4)¶
- 5.1 连接器与 MCP 协议
- 5.1.1 技能、连接器与 MCP 的关系(大脑处理逻辑 vs 外部触手)
- 5.1.2 深入理解 MCP 协议(Client-Server、Tools / Resources / Prompts、stdio / Streamable HTTP、独立鉴权)
- 5.1.3 OAuth 授权流程解析(用户授权 → 颁发令牌 → 凭令牌访问,最小权限)
- 5.2 连接器的配置与管理
- 5.2.1 内置连接器概览(QQ 邮箱、腾讯乐享、腾讯文档、腾讯会议、TAPD、腾讯网盘等,以产品为准)
- 5.2.2 企业应用连接器配置示例(扫码授权 / 身份认证 / 知识权限)
- 5.2.3 自定义 MCP 连接器(mcp.json 配置、腾讯云 MCP 市场)
- 5.2.4 连接器的安全与解绑(解绑方式 / 安全使用原则)
- 5.3 资料库核心能力
- 5.3.1 深度集成与平台支持(腾讯文档 / ima 知识库 / 乐享知识库 / 本地文件)
- 5.3.2 资料库功能优势(AI 深度集成、产物一键存回、账号灵活绑定)
- 5.3.3 双模检索:语义搜索与关键词搜索(对比 / 组合使用)
- 5.4 资料处理完整工作链路
- 5.4.1 账号连接与授权管理(腾讯文档 OAuth 扫码、最小授权)
- 5.4.2 资料获取与引用("添加到任务" / 快捷图标两种方式)
- 5.4.3 AI 加工与产物存回("上传到云端" → 选择平台 → 云端查看,闭环:取 → 用 → 存)
- 配套实验:5.1 内置连接器接入 ○ / 5.2 自定义 MCP 连接器 ○ / 5.3 资料库连接与双模搜索 ○ / 5.4 资料引用与存回闭环 ○
第 6 章 模型配置(3h 理论 + 2h 实验 6.1-6.5)¶
- 6.1 大模型推理模式
- 6.1.1 标准推理模式
- 6.1.2 深度思考模式(Thinking)与取舍判断
- 6.2 内置模型与能力标记
- 6.2.1 内置模型概览(Auto / 混元 / GLM / MiniMax / Kimi / DeepSeek)
- 6.2.2 能力标记:模型的能力画像(自动写入 / 按需求匹配)
- 6.3 模型选择策略(日常 / 多模态 / 复杂推理 / Agent 场景 + 选型口诀)
- 6.4 自定义模型接入
- 6.4.1 四种接入方式(Token Plan / Coding Plan / 提供商接入 / Ollama 本地)
- 6.4.2 配置四要素与连通验证(Base URL / 模型名称 / API Key / 能力标记)
- 6.4.3 Ollama 本地部署实操(11434 端口接入)
- 6.4.4 接入方式选择建议(四类人群匹配)
- 6.5 积分与成本管理
- 6.5.1 积分的消耗逻辑(Token 定价 × 任务复杂度)
- 6.5.2 消耗差异的三条规律(模式 / 实体 / 上下文)
- 6.5.3 成本优化实践(按任务价值匹配模型与实体)
- 6.6 模型管理最佳实践与常见问题
- 6.6.1 最佳实践五条(API Key 管控等)
- 6.6.2 常见问题排查(无响应 / 能力缺失 / 本地连接失败)
- 配套实验:6.1 推理模式与 Auto ★ / 6.2 能力标记验证 ★ / 6.3 自定义模型接入 ○ / 6.4 Ollama 本地部署 ○ / 6.5 积分消耗观察 ★
第 7 章 助理连接配置(3h 理论 + 3h 实验 7.1-7.6)¶
- 7.1 助理机制与核心原理
- 7.1.1 助理的本质与能力边界(桥接消息通道、解析指令、触达本机任务)
- 7.1.2 典型应用场景(通勤 / 客户现场 / 非工作时间 / 异地办公)
- 7.1.3 远程通信原理与安全机制(WebSocket 长连接、Token 签名、EncodingAESKey 加密、运行四前提)
- 7.1.4 核心通信模式对比(长连接 vs URL 回调)
- 7.2 微信生态渠道接入指南
- 7.2.1 微信助理(扫码型,零配置)
- 7.2.2 微信小程序(云上模式 / 连接电脑·本机模式,产物同步)
- 7.2.3 微信客服号
- 7.3 腾讯生态其他渠道接入指南
- 7.3.1 元宝派(凭据型,AppID / AppSecret)
- 7.3.2 QQ 机器人(凭据型,需实名认证)
- 7.4 企业级通信渠道接入指南
- 7.4.1 企业微信(长连接 / URL 回调两种模式)
- 7.4.2 飞书与钉钉机器人接入
- 7.5 常见问题与排查指南
- 7.5.1 通用四步排查法(运行 / 绑定 / 凭据 / 网络)
- 7.5.2 高频问题解析
- 配套实验:7.1 运行四前提自查 ★ / 7.2 微信助理接入 ★ / 7.3 微信小程序多端协同 ○ / 7.4 企业微信接入 ○ / 7.5 远程任务特性验证 ★ / 7.6 四步排查法演练 ★
第 8 章 自动化(2h 理论 + 2h 实验 8.1-8.4)¶
- 8.1 自动化任务概述
- 8.1.1 核心概念与调度机制(定期执行频率 + 生效日期区间;运行前提:开机 + 运行 + 联网)
- 8.1.2 自动化与手动执行的协同(自动化 vs 手动选择 + 混合模式过渡)
- 8.1.3 安全与权限边界(敏感数据外发 / 核心操作人工介入 / 不可逆操作警惕)
- 8.2 创建与管理自动化任务
- 8.2.1 任务创建流程与核心配置(官方六项:名称 / 工作空间 / 提示词 / 模型和技能 / 定时规则 / 推送到小程序)
- 8.2.2 提示词编写与最佳实践(三要素基础上追加:明确格式 / 限定数量 / 提供示例 / 指定异常处理)
- 8.2.3 典型场景模板应用(工作 / 学习 / 生活 / 娱乐四类)
- 8.2.4 移动端推送配置("推送到 WorkBuddy 微信小程序")
- 配套实验:8.1 创建第一个自动化任务 ★ / 8.2 循环 vs 单次调度 ★ / 8.3 自动化提示词最佳实践 ★ / 8.4 混合模式过渡 ★
第 9 章 典型办公场景综合实战与 OPC 一人公司(3h 理论 + 4h 综合演练阶段 0-7)¶
- 9.1 文档与协作
- 9.1.1 典型文档生成(工作报告 / 技术文档 / 会议纪要)
- 9.1.2 人机双写(协同编辑与修订流,官方新增功能)
- 9.2 数据分析与图表可视化
- 9.2.1 数据处理全流程(导入 → 自动分析 → 可视化 → 解读汇报)
- 9.3 演示文稿与视觉设计
- 9.3.1 智能化 PPT 制作(需求到大纲 → 生成 → 迭代美化 → 演示辅助)
- 9.3.2 设计创意模式(界面稿 / 视觉排版 / 交互原型 / Logo 与海报)
- 9.4 深度研究与轻量发布
- 9.4.1 深度研究方法论(明确目标 → 多源整合 → 结构化报告)
- 9.4.2 轻量发布(本地 HTML 一键发布为 workbuddy.link 在线链接,可配合 CSV 搭建轻应用)
- 9.5 综合实战案例与提效技巧
- 9.5.1 案例串联:季度经营分析汇报(数据分析 → 报告 → PPT 流水线)
- 9.5.2 自驱协作与提效技巧(自驱四要素:说清目标 / 指定输出 / 限定边界 / 自检后交付)
- 9.6 OPC 概念与超级个体崛起
- 9.6.1 OPC 一人公司商业形态(定义 / 人群 / AI 执行层能力)
- 9.6.2 超级个体特征与能力模型(四大特征 / 三层能力模型:L1 单点放大 → L2 流程编排 → L3 系统自治)
- 配套实验:综合演练(必做)——咖啡品牌季度经营分析(阶段 0 目标设定 → 阶段 1 任务拆解 → 2 数据分析 → 3 报告与人机双写 → 4 PPT → 5 深度研究与轻量发布 → 6 自动化 → 7 OPC 复盘 + 综合评分表)
五、教学安排¶
学时规划(完整版约 49h;紧凑版约 30h)¶
| 章节 | 理论 | 实验 | 小计 |
|---|---|---|---|
| 第 1 章 产品与基础入门 | 2h | 2h | 4h |
| 第 2 章 任务创建与结果管理 | 3h | 3h | 6h |
| 第 3 章 灵感模块 | 2h | 2h | 4h |
| 第 4 章 技能、专家与专家团 | 4h | 3h | 7h |
| 第 5 章 连接器与资料库 | 3h | 3h | 6h |
| 第 6 章 模型配置 | 3h | 2h | 5h |
| 第 7 章 助理连接配置 | 3h | 3h | 6h |
| 第 8 章 自动化 | 2h | 2h | 4h |
| 第 9 章 综合实战与 OPC 一人公司 | 3h | 4h | 7h |
| 合计 | 25h | 24h | ≈49h |
紧凑版型:只做必做实验 + 精选章节,理论 16h + 实验 14h ≈ 30h。
教学方法¶
- 理论课:教材 + 课件(每章 21-27 页),重点讲机制与"为什么",官方口径逐条对齐
- 实验课:实验手册统一结构(实验目的 → 前置条件 → 操作步骤 → 预期结果与验收标准 → 官方文档出处),操作步骤按官方实践案例细化
- 演示驱动:第 9 章综合演练以咖啡品牌季度经营分析贯穿式项目串联前 8 章全部能力
- 课后:每章思考题(教材章末)+ 分级实验自测
实验分级体系(授课取舍依据)¶
| 级别 | 数量 | 定位 |
|---|---|---|
| 必做 | 27 个 | 课堂主线,仅需 WorkBuddy 基础环境,覆盖核心知识点 |
| 可选 | 11 个 | 需额外账号/权限/配置(连接器授权、模型 API、企业微信管理员等),加深进阶能力 |
六、考核与验收¶
- 过程验收:每个实验的验收清单 + 章节思考题(重点检验"是否真的会操作",而非背诵概念)
- 结课项目:第 9 章综合演练(咖啡品牌季度经营分析,阶段 0-7 全流程)独立完成,按综合评分表自评 / 讲师互评
- 提效落地:结课时完成一次"改造前后对比"实操(如用 1/3 时间完成一份周报/分析报告),直观验证效率提升效果;可继续结合官方文档进阶(MCP 深度开发、企业级部署、OPC 一人公司实践)
七、教学环境与资源¶
- 运行环境:Windows 10+ / macOS 12+ 电脑;WorkBuddy 桌面端安装包(官方渠道下载)
- 登录方式:微信扫码登录(个人 / 企业账号均可)
- 账号要求:多数必做实验仅需基础账号;可选实验需额外账号(QQ 邮箱 / 腾讯文档 / 乐享 / 模型 API Key / 企业微信管理员等)
- 课件:
ppt/下 9 章分章 PPTX(222 页)+ 课程总览(4 页)+ 全套合集(226 页,pptxgenjs 源码可再生成) - 配套文档:
textbook/教材 9 章 + 附录 A 官方文档对照、textbook/GLOSSARY.md术语表、textbook/COURSE-OUTLINE.md章↔实验映射、labs/实验手册(38 个实验)、官方文档站(workbuddy.cn/docs/workbuddy)